Die KI-Forscher Anima Anandkumar und Benedikt Jenik haben ein Angebot von Jeff Bezos‘ Projekt Prometheus abgelehnt und entwickeln stattdessen mit Accelerated Understanding eine auf neuronale Operatoren gestützte Physik-KI. Nach einem Bericht von Reuters lag das Angebot bei einem gemeinsamen Jahresgehalt von einer Million Dollar, das nach drei Monaten auf zwei Millionen Dollar steigen sollte.
Zwei KI-Forscher haben nach einem Bericht von Reuters ein Angebot des von Jeff Bezos mitgegründeten Unternehmens Project Prometheus abgelehnt. Anima Anandkumar und Benedikt Jenik sollten laut den von Reuters eingesehenen Dokumenten Schlüsselrollen übernehmen. Anandkumar war als öffentliches Gesicht und wissenschaftliche Leiterin vorgesehen; beide zusammen sollten 35 Prozent der Unternehmensanteile erhalten sowie ein gemeinsames Jahresgehalt von einer Million Dollar, das nach drei Monaten auf zwei Millionen Dollar steigen sollte. Das Angebotsschreiben nannte zudem mehr als zwei Milliarden Dollar zugesagter Finanzierung bis zur Serie B, unter anderem von Bezos.
Stattdessen führten die beiden ihr eigenes Unternehmen Accelerated Understanding Inc. weiter. Am Dienstag stellten sie ein KI-Modell vor, das nach eigenen Angaben nicht Sprache verstehen soll, sondern Physik. Das System kann laut Unternehmen bis zu fünf Billionen Datenpunkte in einem einzigen Prompt verarbeiten – nach Angaben von Reuters etwa das Fünf-Millionen-Fache der Informationsmenge, die Flaggschiffmodelle von Anthropic und Google typischerweise verarbeiten.
Technisch setzt das Modell nicht auf die Transformer-Architektur, auf der ChatGPT und viele andere führende Systeme basieren, sondern auf neuronale Operatoren. Diese Verfahren lernen Abbildungen zwischen Funktionen und sollen physikalische Phänomene über Raum und Zeit vorhersagen. Anandkumar, Professorin am Caltech, sagte Reuters, die sprachzentrierte Sicht der Intelligenz stelle den Menschen in den Mittelpunkt; Physik in den Mittelpunkt zu stellen sei eine Sicht, die von der Natur ausgeht.
Als mögliche Anwendungen nennt das Unternehmen Chipdesign, Robotik, Extremwettervorhersage und Energie. In der Halbleiterfertigung könnte ein tieferes Verständnis der Physik helfen, Materialien und Temperaturen zu optimieren, ohne auf wiederholte Labortests angewiesen zu sein. Die Gründer adressieren nach eigenen Angaben zunächst Unternehmenskunden und nicht Endverbraucher.
Anandkumars Weg zu dem Ansatz begann bei Nvidia, wo sie ab 2018 arbeitete und Forschungsarbeiten dazu leitete, wie sich Grafikprozessoren für fortgeschrittene KI nutzen lassen. Ein frühes Projekt zeigte, dass KI Wettervorhersagen beschleunigen kann, ohne gegenüber klassischen Verfahren an Genauigkeit zu verlieren. Nvidias CEO Jensen Huang hob die Arbeit 2021 auf der firmeneigenen Konferenz GTC hervor; laut Anandkumar reagierte er mit dem Satz: „I want it to eat all their lunches.“
Der Schritt fällt in eine Phase, in der die Branche über Chatbots und textbasierte Modelle hinaus zu Systemen drängt, die die physische Welt besser erfassen sollen. Mehrere Unternehmen, darunter Vorhaben der Forscher Yann LeCun und Fei-Fei Li, arbeiten an sogenannten Weltmodellen. Accelerated Understanding wettet darauf, dass neuronale Operatoren einen allgemeineren Weg zur Modellierung physikalischer Phänomene bieten. Angaben zur Finanzierung des eigenen Unternehmens machte Anandkumar nicht; sie verwies auf Partnerschaften mit Rechenanbietern, die Hardware-Cluster für Entwicklung und Betrieb bereitstellen.
Bezos und sein Mitgründer Vik Bajaj bauten Prometheus unterdessen weiter. Das Unternehmen sammelte im Juni 2026 in einer Serie B zwölf Milliarden Dollar ein und zielt nach eigenen Angaben auf KI-Systeme, die die Fertigung komplexer physischer Systeme automatisieren. Die Ablehnung des Angebots und die genannten Zahlen stützen sich auf Dokumente, die Reuters nach eigenen Angaben eingesehen hat; unabhängig bestätigt sind sie bislang nicht.
Autor: Team REN-AI-SSANCE – mit KI-Unterstützung erstellt, von Menschen geprüft und freigegeben.
Quelle: The Economic Times – Originalartikel vom 26.08.2026; Abruf/Archivstand: 03.11.2026
