Inception Labs hat das Diffusionssprachmodell Mercury 3 vorgestellt. Der Anbieter nennt einen Listenpreis von 0,20 US-Dollar pro Million Input-Token und 0,70 US-Dollar pro Million Output-Token sowie eine Geschwindigkeit von 1.068 Token pro Sekunde. Alle Angaben stammen vom Hersteller, eine unabhängige Messung liegt bislang nicht vor.
Mercury 3 ist am 19. Oktober 2026 erschienen. Inception Labs nennt einen Listenpreis von 0,20 US-Dollar pro Million Input-Token und 0,70 US-Dollar pro Million Output-Token. Zum Start gilt ein Rabatt von 50 Prozent – 0,10 und 0,35 US-Dollar –, für den das Unternehmen kein Enddatum veröffentlicht hat. Gecachter Input soll 90 Prozent unter dem regulären Input-Preis liegen.
Der Unterschied zu gängigen Sprachmodellen liegt im Ausgabeverfahren. Mercury ist ein Diffusionsmodell: Statt ein Token nach dem anderen über je einen Vorwärtsdurchlauf zu erzeugen, entschärft das Modell einen Block von Positionen gleichzeitig und legt sie gemeinsam fest. Nach Herstellerangaben hat Mercury 3 mehr als 40-mal so viele Parameter wie Mercury 1 und gibt weiterhin über 1.000 Token pro Sekunde aus. Die Aussage dahinter ist, dass die Skalierung den Durchsatz nicht gekostet hat – der laut Inception der eigentliche Zweck der Modellfamilie ist.
Die technischen Eckdaten nach Anbieterangaben:
– Kontextfenster: 1.000.000 Token, vorher 260.000 bei Mercury 2.5
– Ausgabegrenze: 131.072 Token pro Antwort
– Reasoning-Stufen: vier (instant, low, medium, high), Standard ist low; Mercury 2.5 und Mercury 2 starteten auf medium
– Modalitäten: Text rein, Text raus – keine Bild-, Audio- oder Videoeingabe
– Gratis-Kontingent: 100 Millionen Token für neue Konten auf der Plattform des Anbieters
Ein belastbarer Qualitätsvergleich fehlt. Das einzige strukturierte Ergebnis der Ankündigung stammt aus dem eigenen Produktions-Prüfaufbau des Anbieters: Mercury 3 bearbeitete 50 Live-Aufgaben aus Mind2Web auf echten Websites und löste die Hälfte davon – 25 Aufgaben –, nach Angaben von Inception „deutlich mehr als GPT-6.1-Sol“ bei gleichem Token-Volumen und gleicher Zahl an Agenten-Schritten. Live-Aufgaben liegen näher an der Praxis als eingefrorene Testreihen; der Prüfaufbau, die Websites und die Bewertung gehören jedoch dem Unternehmen, das das Modell verkauft. Ein unabhängiger Lauf existiert nicht, bei Artificial Analysis gab es am 20. Oktober 2026 keine Seite zu Mercury 3. Jede Zahl trägt damit den Namen des Herstellers davor.
Für Kostenrechnungen ist der Rabatt die entscheidende Unsicherheit. 0,10 US-Dollar pro Million Input-Token sind die Hälfte des Listenpreises, ein Enddatum ist nicht genannt. Eine Kalkulation auf dieser Basis rechnet mit einem Datum, das niemand mitgeteilt hat. Mercury 3 ist zudem nicht im Katalog von OrcaRouter geführt; der Aufruf läuft über die Plattform von Inception oder über Drittanbieter, die das Modell hosten.
Für Handwerksbetriebe und KMU ist der relevante Punkt weniger der Benchmark-Wert als die Wartezeit. Ein Assistent, der eine Sekunde statt fünf braucht, wird im Arbeitsalltag genutzt; einer mit fünf Sekunden wird weggeklickt. Betriebe, die täglich Tausende Belege, Mails oder Angebotstexte über eine Schnittstelle schicken, spüren den Unterschied zwischen 0,20 und 0,70 US-Dollar pro Million Token direkt – vorausgesetzt, die Qualität reicht, und die prüft kein Dritter. Für die Entscheidung fehlen derzeit die zwei Größen, die sie tragen würden: ein unabhängiger Benchmark-Wert und Kosten pro erledigter Aufgabe auf einem Prüfaufbau, der nicht dem Anbieter gehört.
Autor: Team REN-AI-SSANCE – mit KI-Unterstützung erstellt, von Menschen geprüft und freigegeben.
Quelle: OrcaRouter – Originalartikel vom 20.10.2026; Abruf/Archivstand: 21.10.2026
