Der AI Gateway Production Index von Vercel weist für September 2026 einen Token-Anteil offener Modelle von 71,5 Prozent aus, bei 23 Prozent der Ausgaben. Der Ausgabenanteil hat sich seit Juni mehr als vervierfacht, während der Durchschnittspreis pro Token um rund 47 Prozent gefallen ist. Die Daten stammen aus dem Verkehr eines einzelnen Gateways und bilden einen Ausschnitt des Produktivbetriebs, keine Vollerhebung.

Vercel hat den Index am 15. Oktober 2026 veröffentlicht. Grundlage sind nach Angaben des Unternehmens mehrere Billionen Tokens monatlich, die über sein AI Gateway zwischen Produktiv-Anwendungen und den Modellanbietern laufen – nach Angaben Vercels ohne Aufschlag auf die Token-Preise. Die Ausgabenwerte spiegeln damit Listenpreise wider, nicht Plattformgebühren. Weil das Gateway ausschließlich seinen eigenen Verkehr sieht, sind direkte Anbieterzugänge und lokal betriebene Modelle in den Zahlen nicht enthalten.

Im September entfielen 71,5 Prozent der Gateway-Tokens auf Modelle mit offenen Gewichten; ihr Anteil an den Ausgaben lag bei 23 Prozent. Im Juni lag der Ausgabenanteil nach Angaben Vercels noch bei einem von zwanzig Gateway-Dollar. Der August war der erste Monat, in dem offene Modelle die Mehrheit des Token-Volumens stellten – die Ausgaben folgten mit Verzögerung.

Hinter dem Durchschnitt liegen sehr unterschiedliche Preissegmente. DeepSeek-Modelle kamen auf 58 Prozent der Tokens, aber nur 6,6 Prozent der Ausgaben; allein DeepSeek-V4.1-Flash verarbeitete nahezu die Hälfte aller September-Tokens bei 2,6 Prozent der Ausgaben. Die Kimi-Familie von Moonshot AI stellte 3,6 Prozent der Tokens und 13,2 Prozent der Ausgaben, die GLM-Modelle von Z.ai 7,2 Prozent der Tokens und 4,5 Prozent der Ausgaben. Das günstigste Segment trägt das Volumen, das teuerste den Umsatz.

Die höchsten Ausgabenanteile einzelner Modelle entfielen auf Claude Opus 5.5 mit 11,03 Prozent, GPT-6 Astra mit 4,86 Prozent und DeepSeek V4.1 Flash mit 4,19 Prozent. Der meistgenutzte Einzelzugang war im September das Entscheidungsmodell Jev von TypeSafe AI: Es erreichte in 14 Tagen 35 Prozent der zahlenden Teams, verursachte aber nur 1 Prozent der Tokens und 0,15 Prozent der Ausgaben.

Der gesamte Gateway-Umsatz lag im September etwa 13-mal höher als im Dezember 2025, während der Durchschnittspreis pro Token um rund 47 Prozent fiel. Fast jedes dritte Team wechselte im September seinen meistgenutzten Anbieter, nahezu jedes zweite sein meistgenutztes Modell – beides Werte auf Rekordniveau. Teams mit mindestens 10 Millionen Tokens nutzten im Schnitt 15 verschiedene Modelle, bei mehr als 100 Millionen 26 und bei über einer Milliarde 42.

Chinesische Modelle laufen zunehmend über US-amerikanische Anbieter: Auf jeden Dollar, der über einen in China ansässigen Anbieter ausgegeben wurde, kamen im September etwa 2,50 Dollar über US-Anbieter. Mehr als zwei Drittel der Ausgaben für chinesische Modelle liefen über amerikanische Unternehmen, nach weniger als einem Zehntel im Dezember 2025.

Die Verschiebung hat eine regulatorische Seite. Die US-Regierung erwägt Beschränkungen für offene Modelle; China hat am Freitag vorgeschlagen, 40 Technologiegüter auf die Exportkontrollliste zu setzen, davon 23 mit KI-Bezug. Chris McGuire vom Council on Foreign Relations sieht darin eine Unsicherheit für US-Unternehmen, die chinesische Modelle hosten: Die chinesischen Labore gingen dazu über, offene Modelle zu lizenzieren, und die Regierung erkläre, diese Lizenzvereinbarungen jederzeit aussetzen zu können.

Für Handwerksbetriebe und KMU verschiebt sich damit die praktische Frage. Entscheidend ist weniger das Ranking als die Zuordnung von Aufgabe, Daten und Risiko: Routineaufgaben wie Klassifizieren, Extrahieren und Zusammenfassen sind bei hohem Volumen mit offenen Modellen auf eigener Hardware kalkulierbar, während mehrstufig planende Agenten häufig noch Frontier-Modelle erfordern. Der Betrieb – Hosting, Patchen, Haftung – bleibt eine eigene Entscheidung, die bei lokal betriebenen Modellen beim Unternehmen selbst liegt.

Autor: Team REN-AI-SSANCE – mit KI-Unterstützung erstellt, von Menschen geprüft und freigegeben.

Quelle: Warsaw.AI News – Originalartikel vom 19.10.2026; Abruf/Archivstand: 19.10.2026